Плохая идея: почему не стоит заменять разработчиков искусственным интеллектом
Увольнять программистов и использовать только ИИ-инструменты — большая ошибка. Из-за нее компании рискуют не только лишиться специалистов, но и столкнуться с такими проблемами, как провалы продуктов и дефицит инженеров.
Об этом недавно громко заявил Франческо Гадалета. В своей статье эксперт в сфере технологий и искусственного интеллекта предупредил, что замена разработчиков ИИ приведет к краху.
Владельцы IT-компаний активно увольняют программистов в надежде делегировать рутинные процессы AI и таким образом оптимизировать расходы. Гадалета считает такую тенденцию опасной. По мнению эксперта, компании совершают ошибку, последствия которой будут катастрофическими. Рассказываем, с чем столкнется сфера IT.
Некомпетентность нового поколения программистов
В прошлом разработчики, которые только начинали свой путь, учились в «бою». Джуниоры анализировали ошибки, исправляли недочеты и вникали в нюансы под руководством более опытных наставников-инженеров.
Сегодня компании все чаще отказывают новичкам и полагаются на автоматическую генерацию кода. В результате происходит следующее:
- Программисты отвыкают мыслить и просто отдают искусственному интеллекту команду «Сгенерировать код».
- Специалистам сложно улучшать алгоритмы и определять глубинные причины ошибок.
- Разработчики перестают быть инженерами, превращаются в операторов ИИ и не понимают, как функционируют системы.
Здесь Франческо Гадалета проводит аналогию с вождением машины только на автопилоте. Пока программа работает, не возникает никаких проблем. Однако при первом же сбое человек оказывается полностью беспомощным.
Проблемы после увольнения программистов
Представим, что компания сокращает отдел разработки и хочет делегировать его задачи ИИ. В первое время все действительно может быть хорошо, а затем начинаются сложности:
- Система перестает функционировать. Поломки возникают из-за того, что искусственный интеллект генерировал код, но не понимал логику продукта.
- Обнаруживаются уязвимости в безопасности, клиенты массово отправляют жалобы, регуляторы устраивают проверки.
- Никто не может исправить ошибки, т. к. разработчиков нет.
Автор кода, т. е. искусственный интеллект, не понимает, что он сделал не так. Чтобы исправить ошибки, компания начинает срочно звать обратно своих программистов и сталкивается с очередными сложностями:
- Лучшие специалисты уже получили привлекательный оффер.
- Часть разработчиков перешла в консалтинг, из-за чего стоимость их услуг кратно увеличилась.
- Остальные программисты больше не хотят трудиться в организации, которая однажды их уже уволила.
Высокая стоимость опытных разработчиков
Пока недальновидные владельцы IT-компаний увольняют тех, кого планируют заменить ИИ, самые продвинутые специалисты уже нашли альтернативу. Например, они могут:
- Углубиться в системное программирование и стать профессионалом в низкоуровневой оптимизации.
- Заняться ИИ-интерпретируемостью, чтобы создавать инструменты, которые оценивают решения нейросетей.
- Уйти в финансовые технологии и hard-бэкенд — в сферы, куда еще не добрался искусственный интеллект.
Как только бизнес осознает, что ему требуются не только нейросети, но и люди, доходы хороших разработчиков кратно увеличатся. Гадалета считает: лучшие программисты будут слишком дорогими для большинства организаций. При этом разработчики, которые останутся в отрасли, начнут диктовать свои условия.